Герман Леонтьев

AI-архитектор

Герман Леонтьев

Трансформирую рабочие процессы под ИИ: от разбора процесса и архитектуры до production-контура, контроля качества и регулярной работы.

Фокус
внедрение ИИ в процессы
Роль
архитектура, ML, качество
Кейсы
12 личных проектов

Дисциплина внедрения

ИИ не добавляют к процессу сверху. Его встраивают в порядок работы.

Мой фокус - не демонстрация модели, а рабочий контур: данные, интерфейс, роли, ограничения, метрики и ответственность за результат после запуска.

Метод

Четыре шага внедрения

01

Увидеть процесс

Разобрать текущий ход работы, ручные операции, решения и потери.

02

Назначить рамки

Определить, где допустима автоматизация, а где нужен человек и контроль.

03

Встроить ИИ

Связать модель, интерфейс, данные и роли в один рабочий контур.

04

Закрепить качество

Задать метрики, обратную связь, проверку и развитие после запуска.

Кейсы

Личные проекты

Подборка основана на личных проектах, опубликованных на текущем сайте german-leontiev.com.

01Встречи и корпоративная память

Корпоративная память встреч

ИИ-система превращает записи встреч в расшифровки, протоколы, список договоренностей и базу проектной памяти.

PythonPyTorchWhisperTransformers
02Рекрутинг

Цифровой рекрутер

ИИ-система анализирует резюме, сопоставляет кандидатов с вакансией и ранжирует отклики по релевантности.

PythonHuggingFace TransformersFAISSPostgreSQL
03HR-аналитика и коммуникации

Коммуникационный фон

ИИ-система анализирует текстовые и голосовые коммуникации: эмоциональный фон, негативную динамику, токсичность, конфликтные темы и риск-сигналы.

PythonHuggingFace TransformersPyTorchFastAPI
04Computer Vision

Фотоаудит рекламы

ИИ-система автоматически проверяет фотоотчеты рекламных размещений и определяет, есть ли на фотографии нужный рекламный макет.

PythonPyTorchOpenCVFastAPI
05Документы и операции

Спецификации из чертежей

ИИ-система извлекает спецификации из строительных чертежей и превращает PDF-документацию в структурированные данные.

PythonOpenCVPyTorchTesseract OCR
06Прогнозирование и прикладной ML

Прогноз продаж fashion

ML-система прогнозирует продажи одежды по товарам и каналам: онлайн-магазин, розница и маркетплейсы.

PythonPandasSQLXGBoost
07Встречи и закрытый контур

Локальная суммаризация

Компактная языковая модель для суммаризации встреч в закрытом контуре снижает зависимость от внешних LLM-сервисов.

PythonTransformersUnslothLoRA
08Документы и операции

Ассистент строительной платформы

Голосовой и текстовый ассистент понимает запрос пользователя, определяет намерение, вызывает нужную функцию платформы и помогает выполнять рутинные действия.

PythonPyTorchFastAPIPostgreSQL
09Документы и операции

Ускорение поиска по документации

Система высокопроизводительного поиска ускорила обработку документов в 10 раз, а перенос вычислений на видеокарту дал дополнительное ускорение еще в 3 раза.

PythonCuPyCUDAFastAPI
10Computer Vision

Антиспуфинг Face ID

ML-модуль защищает Face ID-аутентификацию от подмены лица фотографией или видео.

PythonXGBoostOpenCV
11Computer Vision и медицина

Диагностика меланомы

Модель компьютерного зрения анализирует дерматоскопические снимки кожных новообразований и оценивает риск меланомы.

PythonPyTorchAlbumentationsStreamlit
12Прогнозирование и прикладной ML

Свойства новых материалов

ML-система прогнозирует свойства металлорганических каркасных материалов до физического синтеза.

PythonXGBoostPyTorchPlotly

Практика

Процессы, где ИИ уже работал как часть системы

  • встречи, протоколы, договоренности и проектная память;
  • рекрутинг, резюме, ранжирование и HR-аналитика;
  • строительная документация, ассистенты и поиск по данным;
  • computer vision: реклама, Face ID, медицина, беспилотники;
  • прогнозирование продаж и свойств новых материалов.

Контакт

Разберем процесс и поймем, где ИИ действительно уместен